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详解ERC-8183:以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案(转)
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以太坊基金会旗下专注于推动“人工智能(AI)与区块链深度整合”的 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出了一项新的标准 ERC-8183。& T* f/ C. r$ g9 d9 ]/ G
1 x% h+ @% j- O+ G) x7 Q
以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 就该标准表示,ERC-8183 是以太坊社区正在构建的开放型 Agent 经济系统所缺失的组件之一,该标准可与 x402 以及 ERC-8004 组合使用,在 Agent 之间的安全交互方面发挥基础设施作用。dAI 团队将支持 ERC-8183 的采用,致力于使其成为中立标准。
- X- O! @& s# r1 X1 C: h% ]7 g5 Q* m5 `, F
ERC-8183 想解决什么?
; n% k* L7 R# b% q% X根据 Virtuals Protocol 方面所发布的介绍文章,ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易而设计,该标准定义了一套链上规则,使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣-交付-结算”这样的商业流程,而不需要依赖中心化平台。; Q2 M8 R- \3 n. e* Y
7 `% X! v, ? S* e. G& wERC-8183 试图解决的核心问题是,当 Agent 彼此雇佣和合作时,如何在没有平台、没有法律、没有人工仲裁的情况下完成交易?
4 ]- E& {4 d+ b# O% d# m1 A
6 M+ X4 w$ p Q; ^9 N举个例子,假如某个偏市场推广方向的 Agent A 希望雇佣另一个偏图像生成的 Agent B 来为其制作一批营销海报,这里就存在一个商业互信问题 —— 双方互不认识,也没有信任基础,到底该什么时候付款?假如 A 先付款,B 可能罢工或者返还不合格的工作结果;假如 B 先干活,A 也有可能拒付报酬……9 ]9 b- b& x) }2 _ C
# t) a e, D/ F; \在传统的互联网世界,用户与商家也会面临类似的商业互信,而平台则在其中承担了关键的中介作用 —— 平台会负责托管 A 的资金,会负责判断 B 的服务完成与否,也会负责最后的放款。我们熟悉的淘宝、京东、美团、滴滴,本质上都是这种平台型中介。
2 K- U7 l7 Y/ n$ n& s6 D! D b2 c6 a# G, J7 i0 r2 x( E$ L+ k
而以太坊基金会和 Virtuals Protocol 想要做的,便是通过 ERC-8183 将平台的职能抽象为链上协议,使其由智能合约执行,从而在 Agent 经济中承担起一种去中心化的中介角色。
7 b5 O. w+ j4 ^; u6 ], J0 t" o% F) `) y3 Y! T$ y( L
ERC-8183 工作方案拆解
, r0 K! `7 U$ E2 f" g1 `& MERC-8183 的运行机制并不复杂,该标准引入了一个名为 Job(你可以理解为“任务”)的新概念。每一个 Job 都可以视作一笔完整的商业交易,其中会包含三个不同的角色:
% C, P' G: h! W# T5 _. |( Z' E
4 ~: d& [' N* qClient:“客户”,简单来说就是发布各类任务的 Agent;9 o! s5 n( i( {3 C3 r, E
/ {: G# t2 P* ~# [ b$ h, |
Provider:“服务商”,就是负责完成任务的 Agent;/ y# ^# m" x w
$ O; j' s: g9 c" ]+ CEvaluator:“评估者”,最为特殊的角色,负责判断任务是否完成。* ?9 p" a# n7 \
+ v+ y6 c, b. M这里需要需要着重解释下 Evaluator,该角色的引入是 ERC-8183 最核心的设计。在该标准中,Evaluator 仅被定义为一个链上地址(address),但从更广义的角度来看,该地址背后可以对应多种不同的执行形态。
% c9 @ ^; ^9 g- v0 ^2 N+ t, M; N* Y, u
+ E8 b3 Q. b4 |- Z, r8 E0 r对于诸如写作、设计或分析这类具有主观性的任务,Evaluator 可以是一个 AI Agent,它会读取所提交的结果,将其与最初的任务要求进行对比,然后作出判断;) |6 C, q" i' t; P3 P' ?
v1 [! ?7 l/ D+ X而对于计算、证明生成或数据转换等确定性任务,Evaluator 则可以是一个封装了零知识验证器(ZK verifier)的智能合约。Provider 提交证明,Evaluator 在链上进行验证,并自动调用「complete」或「reject」来完成或拒绝该任务;, N F* M" t4 b4 n6 F
9 A& A7 [; |2 D. m8 Q4 b在高价值或高风险的任务场景中,Evaluator 还可以是一个多签账户、DAO、或是由质押机制支撑的验证集群。
- d0 A3 ?+ g q: ~4 |+ q& e( ^, x
ERC-8183 并不会区分这些不同形态。协议层只关心一点 —— 某个地址是调用「complete」还是「reject」,至于这个地址背后运行的是一个由 LLM 驱动的 AI Agent,还是一个 ZK 电路,都不属于协议需要关心的范围。( `( h' ]3 I) ]9 I# B. E' b- b4 `
6 ?, c6 B: Y7 ^2 r7 m f. @继续说回 Job,每一个 Job 的生命周期都会有以下四种状态,这也对应着 ERC-8183 运转时的不同流程。( w& o' K/ ^2 Y' N0 ]6 u/ d- d
- @2 n% \" Z% K! A. @Open:Client 会在此周期创建 Job,发布任务并明确要求;" {0 @/ Y& m9 V/ ?$ L( t
, e/ }; T: x6 M* a" T: d
Funded:Client 会把佣金转去一个智能合约托管地址,而非直接交给 Provider;% X7 @& K) t3 M( C2 P: a& {
; m+ ?) I0 I& K/ r6 p" F: mSubmitted:Provider 完成工作并提交证明;
! Z V/ G/ |' V8 B1 }3 g* F2 W8 k8 F4 o2 C
Terminal(Completed / Rejected / Expired):Evaluator 负责审核任务,并根据审核结果判断任务是否完成(Completed 或 Rejected)并将资金分别转给 Client 或 Provider;若在时间要求内没有 Provider 响应或完成任务,资金会退还给 Client。
8 Q6 P& h. `6 I$ ~3 k$ i7 o( O6 M
! G5 ]6 J, F p ^* v除去上述标准流程外,ERC-8183 还可通过模块化的扩展功能 Hooks 来实现更多衍生功能,以对应现实世界的复杂商业用例。Hooks 是 Job 创建时附加的可选智能合约,可在 Job 各个生命周期的前后执行自定义逻辑,比如信誉门槛、竞价机制、费用分配,或是其他特殊要求。7 W+ ^$ `% j: m& Z ?, W" o
6 m9 I' P$ ~( W+ [' a; HERC-8183 和 x402、ERC-8004 有何不同?1 \& o+ D9 T8 @2 \4 w
从 x402 到 ERC-8004,再到如今的 ERC-8183,不太熟悉的读者可能会一头雾水,纳闷为什么隔一阵子就要做一个新的东西。但其实,这三者分别处在 AI Agent 经济系统的三个不同环节,想要解决的问题也各不相同。
, t; t& l; X; ^. i
! z, Q. ? ]4 Fx402 是一个 HTTP 支付协议,它想要解决的问题是让 AI Agent 能够像调用 API 一样直接付款;ERC-8004 是 AI Agent 身份与声誉标准,它解决的问题是如何判断一个 Agent 是否可靠;ERC-8183 则面向了商业交易环节,想攻破如何让两个不信任的 Agent 完成交易的难题。
5 X/ b9 ]" H% S7 [1 O6 o. y& ?& a4 n" o4 t, f
如果用一句话概括就是,x402 负责解决“怎么付钱”;ERC-8004 负责知道“对方是谁、靠不靠谱”;ERC-8183 负责处理“怎么放心地去交易”。
& V7 U: d8 O, ~$ z. ]# @5 f7 ^' [( K3 m; W/ i5 n; e2 v: ~& h$ M
三者并非竞争关系,而是互补关系,它们共同指向着同一个目标 —— 构建一个去中心化、能够自主运转的 AI Agent 经济系统。
7 y3 D3 I, @5 e0 Y) J; J6 R+ ]' G) G; `; J
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这标准看着挺玄乎,不过AI之间互信确实是个大难题,搞不好又是一堆新坑 |
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标准要是能普及,以后AI Agent之间交易就省心多了 |
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这玩意儿看着比博彩算法还复杂,AI互信还得靠区块链兜底啊 |
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$ P5 u) R. a% |/ p2 B r# r/ n博彩的算法,我可是一点也不懂的 |
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