高薪也拴不住人：Meta 超级智慧实验室“翻车”，两月内核心研究员接连出走

AI 热得发烫，各大科技巨头都在疯狂抢人抢技术。Meta 砸下数十亿美元成立‘超级智慧实验室’，本来想一举冲刺通用人工智能，结果开张才两个月，就先被现实泼了冷水——核心研究员接连出走。

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Meta 在 2025 年初高调成立 Meta Superintelligence Labs（MSL，超级智慧实验室），被视为祖克伯冲击 AGI 的终极武器。但实验室刚开张第二个月，就接连失血。至少三名重量级研究员相继离开：Avi Verma、Ethan Knight 回到 OpenAI，而曾在 Google Brain 与 DeepMind 任职的 Rishabh Agarwal，也选择告别。

Agarwal 在 X 上表示，Meta 的资源和算力确实惊人，但他想去尝试不同的风险。外界则猜测，他身在加拿大，与主力团队位于加州门洛公园的距离差距，可能成为“压垮骆驼的最后一根稻草”。

Meta 发言人回应说，这种“候选人改变心意”是正常现象。但当连 生成式 AI 产品总监 Chaya Nayak 也跳槽去了 OpenAI，外界开始意识到，这已不只是个人选择，而是实验室从一开始就遭遇了团队凝聚力的难题。

为了延揽顶尖人才，祖克伯甚至开出高达 1.5 亿美元的天价薪酬总包。然而事实证明，钱能吸引人，却未必能留住人。AI 领域的人才竞争白热化，真正决定他们去留的，是使命感、研究自由和轻松透明的工作氛围。

更棘手的是，Meta 的 AI 部门近年来频繁重组，方向感越来越模糊。《华尔街日报》指出，部门甚至再次被拆分为四个小组，导致员工无所适从。与此同时，OpenAI 执行长 Sam Altman 还公开批评 Meta 的“疯狂挖角”，可见竞争已到白热化程度。

MSL 虽然网罗了一群世界级的顶尖大脑，但“聪明人管理”从来是难题。《洛杉矶时报》就形容，当一群极具野心和学术背景的研究员挤在同一屋檐下，自我膨胀、学派之争、研究优先级的拉扯，都可能让实验室变成“火烧牛棚”。

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更令人关注的是，Meta 在 8 月初还传出暂停 AI 部门招聘，似乎准备从“疯狂扩张”转向“内部整合”。短期内这能节省开支，但长期来看，如果缺乏清晰稳定的管理机制，人才继续流失几乎是必然。

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与此同时，Meta 新任 AI 长 Alexandr Wang 与 Midjourney 达成合作，主攻视频生成技术。外界普遍认为，这显示 Meta 正试图用外部联盟来补上技术短板，但这种拼凑能否快速转化为成熟产品，还需要时间考验。

从超级实验室到人才流失，Meta 的这场豪赌才刚刚开始。钱能买来超级硬件，却买不到研究员的信任和长期承诺。对祖克伯来说，真正的挑战或许不是 AGI 本身，而是如何先让自己的“梦幻队”不散。

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我感觉Meta这次更像是起跑冲太猛，结果扭到脚。一开始搞个超级智慧实验室，大旗扛得比谁都高，给外界营造一种我要冲击AGI巅峰的气势。

问题是，光有气势不行啊，人才是灵魂，你把人当“可替换零件，人家迟早会走。
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+ d5 x& V/ X: N8 r: m$ ?6 V- nOpenAI也卷，但人家至少给你一个在做人类未来大事业的感觉，氛围轻松点，还不至于天天搞内耗。
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Meta这边，天天拆部门、换领导，研究员干着干着都不晓得自己到底要解决啥问题，这种环境再高薪也留不住人。

赌场没人永远稳赢，这 Meta 超智慧实验室也是翻车了。

高薪没能拴住人心，背后折射出 Meta 在团队管理、战略规划等多方面的问题。或许是内部重组过于频繁，让员工缺乏安全感；抑或是团队融合存在障碍，新老员工矛盾丛生。这场 “翻车” 给 Meta 敲响警钟，在 AI 竞赛中，钱不是万能的，搭建稳定、高效的团队，营造良好的工作生态，才是吸引并留住人才、实现技术突破的关键。

      只是疯狂砸钱下注的赌徒，不会是赌神！
      理想很丰满，现实很骨感。扎克伯格和Meta的豪赌之开局不利，正因为其陷入了“赌徒思维”。
      他想当引领AGI革命的“赌神”，但目前的表现多象一个依赖资本蛮力的“赌徒”。
) @& l. u4 a( c# u7 K      真正的“赌神”，靠的是深谋远虑的战略、沉稳的心态和凝聚团队的领袖魅力。而Meta现在最急需的，不是更多的美元或更硬的硬件，而是​一个清晰且令人信服的AGI路线图、​一个稳定、透明、能激发创造力的工作环境、​一位能调和顶尖人才、避免内耗的“教练”而非“老板”​。
      如果做不到这些，这场耗资数十亿美元的豪赌，恐会继续遭遇人才流失的“冷水”，最终会真的如漫画所预示的--扎克伯格只能在追赶的路上，显得越发疲惫和狼狈，最终的结果就是彻底的失败！

这些核心研究员也是要走人了

谁家实验室不翻车，拼人命也没用。