凯利指数的计算及在足彩中的运用

本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c $ V' M! }( Y- k% a" }- s  I2 W4 [凯利指数的计算方法：    ( O1 m2 a  L3 d; F& D  k " b5 j$ v' G8 F( H. N0 o& }G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) - T) ~$ D/ z) M$ F& M什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系?  H% P+ \' B9 l  U8 T. [ / r! D7 {' {: Z8 N 4 D3 C1 e1 O+ ^& t" ]0 @) w! L( u* H% h & n5 K& |5 L  Q既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！    9 b- a; O1 K3 Y# f7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s 做下算术了：    2 i( y$ \  W: ~: {8 \" ` ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d (1)SSP：    2.22    3.15    3.01    : `4 u/ N9 a2 y  W3 e8 }9 n (2)立博：    2.10    3.25    3.00    # g' [& i0 v) J7 \7 H 0 R! _9 `+ b. K  E- i, U. r0 h. n9 J& J(3)威廉：    2.20    3.10    2.87    : D' ~# K. v* J, ^* k$ [  t 7 C) E" B( U3 @. m8 p- b. q(4)易胜博：2.25    3.10    2.95    - U+ {+ l. `) m% ~. _ 我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值    + _: M  g8 w. }" E5 F8 F, p$ }' ]( i% c S1=2.22    B1=3.15    F1=3.01    ! L8 Q* U" H' @   x( p4 `/ i$ t1 ?S2=2.10    B2=3.25    F2=3.00    3 i" m$ h0 k& c% A% ^# T/ X4 W2 j% ]  s S3=2.20    B3=3.10    F3=2.87    9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j : _0 @% ]* }0 D( j3 \4 jS4=2.25    B14=3.10    F4=2.95    ! ~0 p7 C' v# @. v; y  G+ \ 5 U8 E: A& z( ], D  L, s9 u2 K/ \8 w( d5 `  _0 H- N/ h7 V4 v ! q/ F! q" p1 m7 Y& H( P1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01    =>    r1=0.91    2 B  [; @9 R  P/ }" V1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00    =>    r2=0.90    # t0 ?( P  e* X% l . ?/ D$ D9 Q5 [- r% K5 [) y5 R: a / [: k/ C6 s8 J7 C* {' v$ B/ e1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87    =>    r3=0.89    % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q 7 \/ }0 q0 Z6 P/ x: E7 N1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95    =>    r4=0.90    % M7 X) u  ]# Q+ f1 G: G+ x9 Y- y- K6 r ) C) b5 E/ c- tS1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41    : W# q# m$ g# T " ?- ?& e3 s# Y3 p! W0 G& X# h类似的计算后，于是：    # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M  j S1'=41    B1'=29    F1'=30;    2 F& O4 b" ?* r( T& hS2'=43    B2'=28    F2'=30    3 e- T: x' @% _% l" w5 s ; m' V% T, u, P% O 0 x& ^! m- M  ~4 ^* P3 x$ qS3'=40    B3'=29    F3'=31    6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a $ ?( z  s7 `7 J% q1 Q/ y8 @( Z2 ZS4'=40    B4'=29    F4'=31    : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ 4 q& F+ A) b, \. b4 s* V6 N(注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了)    8 [+ b0 b& X# U( [. o * R9 Y/ Q" p9 \ & r+ S# g8 p9 m# Y' D* a) g2 u好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41    ) q( ], k9 L  T& t $ Y) S, B+ R- P# J$ D, ~3 E! A6 FB'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75    6 L2 g4 x/ ~' D" W& h F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5    & P5 ~# k9 {' j+ A 于是：    / s+ X- G$ g6 i& P  E8 u9 j! |0 ? $ e( i( @" ?1 R- ?9 x; v* r9 E  ]' p: I. D7 h. { / Z% ]4 N2 [/ M4 E) ]G31=S1*S'=2.22*41=91.02    ! B$ E, |, X) y+ M 3 K1 C. r- M8 B9 s. o! _8 p+ D$ n) P# X# M " U' v4 f1 @) B* o3 F5 D7 {G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56    ) k- t: q8 d. S- D7 d+ O- ` # M8 _/ N9 c9 h! H: K/ Z$ G) t. HG01=F1*F'=3.01*30.5=91.8    2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] & ?( |" i& g6 N: q3 n  m# `1 d当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。    好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。    + J& N& @* n# J/ ]6 \ 6 ~/ q$ C$ S; D# X, z$ w6 C* |* h  W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i 6 e( ]3 [$ [# u# H9 F2 u; r: ]通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

进来学习一下

这个太深奥了，看不懂

这么高深 概率论研究的很好啊