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第一部分 赔率篇- U9 z" r! [9 A" f) M# `! o
五、赔率的搭配体系。
, \4 m, \ I6 h) W+ |2 } z
2 g* A) h9 r, V+ a- E/ Z _(一)赔率的回报。
0 `7 N# z2 {1 Z 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
; C- u9 X9 ?( _2 D. Y' M+ { 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
/ A- C$ c0 |7 A1 {2 E 在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:4 \0 k8 e8 k) M4 c( s
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
1 P2 Z! g% o2 w2 T, l3 E 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
G& J3 M/ X/ O( Z2 a Y/ Q7 x 实际答案是:, y# d' o6 J( i5 a4 a; g$ K
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
4 R) ^5 r' M$ Q0 H 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。& b- X0 S/ @* I$ w* F- `5 u5 K5 ^
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。7 d8 e( v8 }( z9 C- |) N
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
( Q2 _, Q2 l: F 对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
/ H" o$ l6 Y" G# t" t! L9 M" u 我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。$ ? }- D" t! L1 Z% e+ J3 l
. m2 B7 ]; c- N" ~0 D! S2 I( b
(二)赔率分区的形成。
$ q( v R7 i$ U6 S1 b3 |" r 现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
# r1 R9 R. |+ } k2 O9 y 众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
) |/ d0 _; ~! W& u! |* l2 K 捷克 vs 圣马力诺 7:0
( P# \+ Q% r9 W) x 立博 1.00 9.00 81.00! ^ l. _& H. M& a, _ x
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
9 e8 Z0 F- I/ q Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
' p4 C0 L$ b) W/ N) p" N* d 请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。" _& e8 x# T, i% {. L- Y
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。
7 L8 |% t* Y; l 当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
8 _( l3 ~5 X( O w3 n) j' u, U7 b 英国 VS 马其顿 0:0! P2 L% j5 r) ~* Y: Y$ u
博天堂 1.05 9.00 26.003 r" v! \! `! y2 y6 N/ K
24hPoker 1.05 10.00 33.00; x- G- _3 t% y/ {+ f+ i H
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。$ S5 [, s! W4 C) H% D) k2 H2 n
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?. u% O* X3 g: t3 h1 G3 u
科威特 vs 巴西 0:4
) Q" M6 ~0 u8 ~/ S% }% } N Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
G, k8 X$ {+ m1 d- d. r* N! Q 威廉希尔 15.00 6.00 1.12, J$ N" O, G* r/ K! g( U V$ d) P
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
, \' O; o- @) N5 E9 Q 当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢? X, ^! q% k( A
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0' [/ |9 u2 ~0 h# j
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.806 O1 I C" g/ B' P& ~$ g
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00; `/ t% o) T7 _' i3 q/ O8 C y& o; c
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 & D {$ K8 t, r$ G
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
3 s# u- m, N( r0 t: d9 F 当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
6 G! C, ]- A5 ]/ `- r3 B+ | 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:- ]( b/ {+ |; ~7 P0 M
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
9 t, O5 Q" `+ R. f 对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
3 m/ v4 s$ V2 ?4 V) N1 k; s* k% l7 ]+ M8 X! E A% ]; A
(三)赔率的基础分区。
7 o( q9 F" i# z9 N: o; Y 在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
) g/ E0 r& p7 I @ 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。+ H$ S& Z4 V( C2 ]3 [. y
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):; |6 L1 M% B1 w" |2 B, x
主胜(30个区)——平局均值搭配
8 p+ t# V. H8 D 球半以上区:% b; G. G( V* Y$ g; {! r
1.00-1.05区 :10.00区
j0 d. R/ X% B4 @ 1.05-1.10区 :7.5-9.0区/ k& v: H3 X! Q s3 s/ ~$ L$ _
1.10-1.15区 :6.0-7.5区& t8 ?6 b. h" e& z: X6 i
1.15-1.20区 :5.5-6.5区6 ^! Q+ x8 w+ r! ]
球半区:
6 B" ~0 b+ @6 |3 H; t 1.20-1.25区 :5.0-6.0区
# t+ Z/ H" I3 l1 l# T- R 1.25-1.30区 :4.5-5.5区
: k; F, s$ c' S' V+ U 一球/球半区
0 D6 F2 U4 J6 y5 s% i# V, V; { 1.30-1.35区 :3.8-4.5区0 o9 z* } {1 p2 G; Z8 x$ ^
1.35-1.40区 :3.8-4.5区% q/ e2 X5 w4 G2 p+ v" P9 \
1.40-1.45区 :3.5-3.8区0 ?0 }$ d2 h* F3 ~0 c
一球区:+ S6 u( N6 w/ X- ^8 K
1.45-1.50区 :3.5-3.8区4 f E. u* c! c
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. B: l1 S- w: M \0 `8 X 半/一区:! x5 z8 F6 J/ ^$ M6 t
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2 H+ m7 m1 `3 o0 q$ ? 1.80-1.85区 :3.2-3.4区) p7 t+ z; [, c) N- j
1.85-1.90区 :3.2-3.4区
1 p7 n0 _$ v; f1 j: i" A 1.90-1.95区 :3.2-3.4区
% F" ]2 p) N9 j; g; G 1.95-2.00区 :3.2-3.4区
. o- I/ b/ F5 e( [$ f# F! m 平/半区:
/ \, T5 g# `7 z 2.00-2.05区 :3.1-3.3区
. d; n( c- q0 B$ ?5 |7 ^5 V 2.05-2.10区 :3.1-3.3区
; [7 e# ]7 D) s/ h( b* b2 ? 2.10-2.15区 :3.1-3.3区
; [! ~/ _5 a8 l 2.15-2.20区 :3.1-3.3区8 P0 u: ~% Z6 D* x( R
2.20-2.25区 :3.1-3.3区
" C+ Q7 N) |% ]5 ]* p 平手区:
$ F% C Q* H$ U& `. a 2.25-2.30区 :3.0-3.2区
& Q+ b' y# ~! p% e% M% b 2.30-2.35区 :3.0-3.2区1 L" e( h0 z( @* \" T& T
2.35-2.40区 :2.9-3.1区% X' Z) v$ K( ^# A7 o9 @
2.40-2.45区 :2.9-3.1区3 B2 @) y* o" E2 B/ i8 ~# i
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
0 Z1 W1 n4 [. Z/ ^ 以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
, o6 z& X1 A: n4 E 其意义在于:
5 J" o# T3 ~3 {) J. a A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。8 x) @# q2 g/ W. V8 g3 U
B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
6 o/ F( i" Z- I0 L 同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
/ P1 E4 _: v% U. ] 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
1 q1 G2 `2 U! F- z 这里举两个例子:" j' N1 }$ |1 J* H. F
例1:
3 E! z4 e* ~) C8 X$ z! l: M/ W 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
' f- ]! T" E; m% \) M7 e7 U4 K 基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。0 Q; h. w+ _# C, d" w. x4 u
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
* C3 g/ p: ]8 S0 D" g% V# A% S Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
3 U) F, r% ^' M6 a0 c; j2 { SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%- [' X$ a2 I+ y6 i( b
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%: x- n$ _$ I7 F
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%' d( R \* m3 T8 X+ p
分析:
* \+ k/ \$ J4 e$ R5 s& c; [% e/ d 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
0 N# x2 p& f D; v) a2 v/ `" D" W/ u% `1 J 比赛赛果——1:1平分秋色。
6 s- l" T" E; J q 例2:: i8 r& w" |; Q" [% G
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1# c8 C5 A7 T1 J
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%, D% l2 z* [+ u+ U" Y, ^- I* e
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
# j6 N% r) `' n2 Z; M: z1 c 分析:
( w& L1 ]: }' m' t1 {- Q$ y! M+ [ 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
5 H3 N- Q: H; W3 y- u 比赛赛果——2:1。( r9 ~$ X. V' x9 T! [. P
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
: R. `8 J% f6 p. v% P 在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
0 i9 o$ k2 y$ v& u9 j4 B) H w (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。). h# K- x8 M7 Q! e6 g6 M
——欧洲赔率与百分比概率的换算 ]- S2 P2 [3 [0 Z& R5 K g
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%, ?. W2 o O1 T$ T I6 B# M$ U/ t2 I
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%+ p4 a5 v! W z- O A! p- Z
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%* Y% q( Q# s; Z! {! r) ]1 w
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%8 r7 g. j. q1 B
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%& q) {( ?# L: x D$ u0 Y) G7 t/ e
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
2 P, @/ [5 _) w$ M7 d5 n7 z 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%" ^4 |; n' b( B2 `. R ?
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
s b) }6 C' ~8 Y: O- r" l 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36% [* ?- X$ W) \4 Y' L3 J# H, x
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%5 a7 E5 W5 |3 L$ R1 {& [8 z; \
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%% c* H7 f7 h6 T( k. a' L
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
$ R$ d! Y9 Q( q4 H; t 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%4 b% Y; M! o0 ~2 c. K8 F) c
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
5 j8 d- w3 K9 y( {& Z# n; K 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%9 m& }. O" Q3 l4 u2 |5 V
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%/ }& |/ k3 m. n4 S) V2 q3 t
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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