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第一部分 赔率篇
) C4 b8 A+ |. R. C五、赔率的搭配体系。
2 X; b% s: h. ]# V* \. T) d3 U+ v4 {! _
$ W; A6 t/ o3 v6 B8 ~ n（一）赔率的回报。, \) J; X$ L% o- j/ I2 m _
对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
7 ] E2 x D L, e' \7 s2 ~ 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
5 \( Q, ]! ?0 j7 I 在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
7 S3 u6 y7 u7 d9 h$ n2 ? 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
1 M& k; i! k) y% c; L ]- M, c 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？9 I K% v- h1 n. S/ @
实际答案是：
" ~ {3 L+ J8 f) P* A- \: r 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
- i: F/ }( I3 E! e/ w9 k( }# V 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。- j J% ~& ?6 Q8 s; {& f) W
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。/ v* ?# Q9 U0 Y1 B) c
对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。& G9 i+ O0 G/ H
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
, Z$ U* a& g+ `4 f2 s: w- N0 H% ?+ M 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
+ e* T. M' `9 ?# I
8 T6 b( K. f5 p, D" x2 x（二）赔率分区的形成。
7 J$ E7 u1 p, q" `# u* f 现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
+ j. R' g* G4 e& W5 d( A: Q% N 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
/ r; g* E* A! v' F9 f' b 捷克 vs 圣马力诺 7:0
+ @, I3 ~3 x7 e, L% a( g 立博 1.00 9.00 81.00" _8 J0 x8 d- M' ?3 T) P4 A
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
8 a: w2 N$ ^+ o' L Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.002 p: p) y5 ~& O
请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。 ] i. Q7 O5 O0 B f0 E# z$ f3 _# S
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
( d- } M! c& J' Z# a 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？! W, p& z5 e9 Y, ]3 J
英国 VS 马其顿 0：0; A" N2 L, g2 f+ K2 r0 g+ A
博天堂 1.05 9.00 26.00" j1 N- \4 y2 x8 c, P
24hPoker 1.05 10.00 33.003 h" t: h1 U4 M: u4 b# ]
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
: q, [# \% v+ b x6 h, O 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？( \; B) t) ^ _ g' }
科威特 vs 巴西 0：4
0 A [. Q9 ^( Y+ z @/ _! [ Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12. R6 i7 U4 W" H" [
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
4 Q, B2 G) k8 o4 A7 X$ J 由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
( R1 ?# @0 b; k$ w6 v+ R 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？ f, \6 z! u: G! E
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0( C% s& {' T8 l
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80* D$ G* U% j% O# |$ B
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
% f- r; K K6 J) u$ _1 a1 ]" t BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 4 I5 Q/ I w/ O( V6 m$ y( z
由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。. k. j4 S- h6 d4 {( f6 E2 ~1 M
当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
! }, H4 f4 j8 L2 g4 b) p! [ 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
x: x) @3 ^/ i( }- |- n; b 赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
+ `. u7 t% O3 @# T8 y+ Q- P 对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
* t/ L3 }, w0 |: T9 Y0 z; K9 n: z3 j5 ?. p. {
（三）赔率的基础分区。
1 n* u; V0 J) K* ?! E 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在6 b* `0 i' P/ c5 x
20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
/ Z. D: s8 C6 M% q$ F 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
/ P8 `/ l2 x" j7 O 主胜（30个区）——平局均值搭配
% x6 l: Z& N7 t& _3 j" c 球半以上区：+ }9 F, W8 A% w- | U& [& ?3 n
1.00-1.05区 ：10.00区5 n) j5 B( x% y/ O. i" w7 J
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区+ G$ t0 W) e ^4 M# U8 l$ `
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
6 }2 l/ T1 F2 F, ?2 o. l; {8 L* g; @ 1.15-1.20区 ：5.5-6.5区! A( O) Q4 y# u0 `; i4 ~( R
球半区：9 |+ k2 @. k# l4 e) H7 p7 @8 Y
1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
' n+ L4 i/ U/ ~! ^3 T2 Z 1.25-1.30区 ：4.5-5.5区- z, f, X" S9 \1 p/ I+ t
一球/球半区
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! D& B$ x; f& Q, g. a0 \ 1.75-1.80区 ：3.3-3.5区6 @+ k" n3 `) |9 F# w( r( s/ A
1.80-1.85区 ：3.2-3.4区& a: l7 z4 ^0 E& T
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区6 f% V! ^) X* Y! `3 j" I
1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
1 h0 U& @- f' C 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区- S2 e; M! V6 e4 E7 h
平/半区：4 p. ~4 H {/ c6 G
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区0 U; x; X n( [/ D9 [) d, N
2.05-2.10区 ：3.1-3.3区
- g& t5 l$ y$ Q$ G% H2 @& G 2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
4 E4 `$ [) S. @( ~) e 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区
/ Q9 f3 w+ R. S0 t1 p+ j 2.20-2.25区 ：3.1-3.3区! |3 Z, U3 S: m' _
平手区： t- B& Z( p) i$ j5 F- u
2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
% A6 R( j' |" Q+ ^+ F& P# }( h 2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
' F# W8 D; U! V2 M 2.35-2.40区 ：2.9-3.1区3 M( [+ }" z. Z; j* K; Y0 X+ f0 e
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
- f8 E" v7 v7 N$ N: y: W 2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
! K( g+ o ]# P4 y) o+ n; K6 l 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
5 a# Z4 W' c# E! g( T 其意义在于：4 q2 n5 x. G4 x
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
* M4 v# Y8 w- g* C1 Y2 u# B B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。- N7 u# Q& H- J! G- k
同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
2 }1 D7 S" S, Z 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
( v, H& _1 z' C5 q* U5 t, r: S5 a 这里举两个例子：6 P! J5 A1 {1 l) b! N0 x) H0 ?. O
例1：8 g4 i6 ]+ d1 K6 o& k [7 p* b, V% s M
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
( x! c. g; v4 V 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
/ ^- {! r, m; |8 ~6 } Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%0 F1 [; n0 ~6 ]
Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
. n( l- p! ^( |! _( v SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%0 G) f7 }2 w/ k% K
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%6 F5 E3 I- X, s
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
* C1 Q! @* P' ?- n- E+ e 分析：
! Y7 v- Y6 g$ K% E1 b, k 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。. }9 a+ S% s' v. g# c; Z
比赛赛果——1：1平分秋色。
: m; p& j- B8 u' N: X/ G 例2：
4 P! V* Y) F* E2 |! B$ { 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1! L( n4 x" b% Q- A- o: ?% M: |
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，) r( G" P# C! {7 W
欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。$ B$ n8 q- t5 Y$ J1 W0 l+ t
分析：
) z$ P' _* M% r& L9 B0 A 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。" J- K' u+ n6 m' N
比赛赛果——2：1。
_( S0 |5 Y) A* i7 \. G' F. v! P" f 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。- M' s% b! y4 P, D
在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。
6 Y9 ?, g* t5 w+ `8 F' a' H V' k& B （下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）2 g5 [: c& h% R2 r: h
——欧洲赔率与百分比概率的换算2 [8 w/ E, Q3 F( X
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%; \7 d. y w3 D, M
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
& W( |9 l2 a, p: }0 m3 x, I 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
: n) d* D6 Q( C0 j, I. Y' K0 U/ o, D 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%; M, d5 k* b. n2 R: K
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%" j& A8 f7 X3 m7 e- g3 k
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
: p: d4 _: b9 P 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%" n: S2 v2 W6 r" R
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
0 A+ M/ f1 L8 h% n8 k; @( t 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
2 Q: B) b( ?3 O4 [ 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%& x7 i0 Q6 J2 P9 u! j$ M0 n) b
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%( H9 K, P4 ]6 o1 W6 A3 I( A
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%8 E* x* n3 w, |
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
' a' L* d! O0 ^# p' { 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%# `5 A" N; b; i/ g
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11% b( a* E1 N' o4 ]$ w, D5 e
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
- K3 B$ j+ `- t& c; W* w9 t! F! @ 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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