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第一部分 赔率篇9 M) q4 w: f; y H$ V
五、赔率的搭配体系。5 j1 ~( d! u% B& B& u7 E7 ?$ ~
: k6 u9 v+ V3 {" K+ v- k7 w' T* t; \（一）赔率的回报。
0 f, J( v8 J/ s4 Y4 }+ m- f W 对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。1 R+ T/ F! }; d
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。$ K% M( g/ A- R B% z
在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：3 G$ E3 C. W" E3 s! E, b* N; C
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？8 X% P! J% A4 Y# o
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
( p8 E4 ^8 ^. _4 s 实际答案是：
5 h" G/ p, Z! S& C1 s& y 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。4 J) O4 R$ `) K9 T
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
! o1 I7 c7 e8 Q6 o) o9 V1 p 在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。" I8 h& R5 Q6 v- U
对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。
0 K3 T7 S# X9 B9 E- D 对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
, l" `5 }5 j2 r3 b0 W6 K; i; ? 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。* I7 f( p& Z9 m1 ]2 v
6 O5 X' [2 i3 ]8 V9 f8 t& I（二）赔率分区的形成。
( A9 ]5 W* d; p. `# [( x 现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
5 ~. r4 O3 h% f3 ~4 ~; [ 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
' R" j! A# S( {7 {& C: I 捷克 vs 圣马力诺 7:0
! ] ?6 z9 ~+ n 立博 1.00 9.00 81.00
% P7 z- A. |9 T* h H" R, i HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.007 O9 l/ B1 Y3 L2 K5 |
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
/ E- Q3 h1 K5 d8 E. K 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。( W1 F5 M- d, n, ` F' y4 C" c8 W
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。: D% G% h8 m' l o0 M
当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
7 |6 `3 i0 ]. z 英国 VS 马其顿 0：0
/ g' [$ D+ x9 R7 l4 C9 M: ]& Q/ f) o 博天堂 1.05 9.00 26.003 Q. H0 Z2 u8 g9 Z0 G: A# x$ m8 Y
24hPoker 1.05 10.00 33.00
, A5 m4 P# i& q% J P 由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
% z- \" N& h7 k# q7 u" }8 Z4 { 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
2 B& b# ~- A# _ I% D3 ~& r. F 科威特 vs 巴西 0：42 e5 d& P3 `9 { V9 ^- d% n
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
" n' ^& |6 w6 b' T 威廉希尔 15.00 6.00 1.122 w& T7 M" e1 g, ]/ B3 ^
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
; J3 e0 X/ n$ ?5 c" k7 P3 F 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？/ z7 R/ ^- F' q" L' d! ~
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
- g" j, g- ~6 `. ^ Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
" M( A+ P. n8 i1 G2 Q& J SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
M. M2 [& Q1 f& I# v BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
+ ^$ d, o) B# a. z0 b 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
5 e* C2 p# T/ M- M+ O 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
8 }3 l6 u5 a x6 W( N! G' E 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
& M( T5 V) e+ h: \+ i( b 赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。+ ?( C. }: F" m0 ?7 O4 n) H
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。1 {/ F* n: T. ?9 W# G8 ^2 i$ A
" m# Y0 A" L' b
（三）赔率的基础分区。
! Y3 `% V% N- D4 n2 d5 L/ X 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
& e. b, G( K! @# V& G+ i6 J# w2 @ 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。1 d' z& N2 M+ h" S. P) z
按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：% |& a0 s/ ]5 A) q% T1 c
主胜（30个区）——平局均值搭配9 }5 l5 T+ j0 o
球半以上区：
- X; N1 e# r( x5 }! i" V 1.00-1.05区 ：10.00区0 W7 |& A" K# [( E. t+ J$ W
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区
+ N3 w4 x. e1 q5 x8 O 1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
& [% T* D+ z* o: A 1.15-1.20区 ：5.5-6.5区4 K1 y/ E" d$ R& x0 n* M8 a# R
球半区：
+ q! B7 L" j+ h) a% U 1.20-1.25区 ：5.0-6.0区4 j, m8 K4 W2 M( U% i
1.25-1.30区 ：4.5-5.5区
: H) O. e* x3 v9 A- V! r8 p 一球/球半区4 u* U7 P r" {6 v; C* z/ O
1.30-1.35区 ：3.8-4.5区
z4 I- V2 `' b# U 1.35-1.40区 ：3.8-4.5区# j/ O/ T8 M+ n) _, `
1.40-1.45区 ：3.5-3.8区# s' q, B! _$ n% i! s" G
一球区：
6 E& D+ ` P7 j0 o# U+ s- r 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区. b o: ?8 Z! M! D1 J6 `
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区' B' w' [8 h6 u- W, I+ F
半/一区：" c5 s% o8 ^+ M/ n. f4 y
1.55-1.60区 ：3.4-3.6区' i9 r( s" l& ]. O9 s9 r# ]
1.60-1.65区 ：3.4-3.6区& Z) r& c7 U, ~) J! i! `
1.65-1.70区 ：3.3-3.5区
$ H+ t+ e: V2 Y% n/ B* G 半球区：( i/ P1 `- ]$ L8 R! U
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$ \$ y$ W7 q1 q; V 1.75-1.80区 ：3.3-3.5区9 ?$ E l8 j' `( i& u1 H
1.80-1.85区 ：3.2-3.4区! x* d* I! Z( d' y" x, Z, K
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
( m3 a) V* f/ ^. ~+ i% D( g 1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
% x, x4 O& i1 @- l; j4 M 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
- m! n5 _! i/ V' a 平/半区：! H* \2 D3 U6 I
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
5 o( L8 x7 _1 q1 \7 {6 P+ w6 w( O 2.05-2.10区 ：3.1-3.3区/ V* c4 Y! J. [; F7 J3 }
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区6 e9 c- g1 B. u( A9 u- N7 r$ i; w% E1 C
2.15-2.20区 ：3.1-3.3区% N/ O2 @3 J* S/ q# i
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区# K3 d$ o+ e% C3 ~; r
平手区：
# t* h) x; J9 X0 C* f- d" ~ 2.25-2.30区 ：3.0-3.2区' ^) a3 O1 v) ^' i& u! I
2.30-2.35区 ：3.0-3.2区$ j8 w s2 \" p k3 l, ]( S$ N0 @! L
2.35-2.40区 ：2.9-3.1区* u l9 ~$ q) z. B* b: e
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
3 Z. t, a1 [1 {4 {1 ?. E 2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
' n/ J* h0 T% W( H- q8 T 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，4 p3 {2 u1 [3 ^3 T# @$ a* z
其意义在于：. Z- S' _5 c. g% s; C. Z8 K# J
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。 {) l" E' ]/ {7 w' S
B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
# r+ f0 G. A$ i9 ]! a, f9 [ 同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
& Z* I) x1 e' t9 H9 l! U 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
( _4 M. T/ n0 X' l3 D4 A4 h& N8 Z 这里举两个例子：# K4 i1 ~( F8 M3 L/ `
例1：/ K7 T2 t7 S' F6 ` y& }5 b
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
2 h+ X! I9 y) g7 o3 f! R& h2 s 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。" i- U+ S* e& R
Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
3 R4 Y% j2 G6 o I) I Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
/ ~: Y* J8 t( b! h! i8 e& O, N9 t SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63% P% p- r7 h j4 _4 H5 I# B) K
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
) i. p8 b& m @2 W( I 立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%' v, G, h" Q1 t6 p, |+ Q
分析：
7 C9 b$ {! J0 W+ w7 k* l3 p 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。: o) w7 F; t2 Z* }
比赛赛果——1：1平分秋色。0 I$ `' Q( J2 o$ Y8 T. u0 [$ ]
例2：! L h8 }1 ~) [. r2 f% X
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：19 O# j' G) K4 x8 `9 G9 x: y
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
! \0 p3 O5 h5 \8 R4 Q& k6 ? 欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
4 `1 i1 F! N2 P' ~ 分析：7 Z; `, n( c& |# g L5 z
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。
( U, L" T- R7 a; X$ C4 o 比赛赛果——2：1。
- O' p- q+ f. q( r% B5 p4 ^. k4 q 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。; I$ O4 N+ e- r4 D5 T/ W* ^" |
在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。
' |; l% f5 |5 M （下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）1 M; A' O" R* u3 ?: y) y$ Y( q
——欧洲赔率与百分比概率的换算
+ x3 C" a, `2 h( O+ o: B 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78% ]% j' D" K* |- P9 x, Q: m
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
1 N+ W; p$ a: K d$ L; ^ 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%% d' }/ x, T4 h& @( L
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%) K( C3 k" Y! D x5 L* K5 R
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%! r2 Z# ~# A( O. R( U7 U
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%0 V7 e* g! Y, ~* I
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%- F e3 ^7 M1 a9 T8 {
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%3 K6 I7 b1 d) k# G. |
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
0 B D, z1 P2 q' b 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%2 Y X1 J5 o" ^( `& c8 l0 ^* N
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%$ S" e3 c( ?; j8 j$ y7 I
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
?0 P0 N1 {8 S) y 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%# o$ E/ p6 Y0 F8 [
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
0 R' \& |, O* a+ Q7 R& p# w/ t 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%3 k& A. \ t! U' V0 o" |) B0 Y2 V
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
- ~. x0 }( a) A' B9 Q 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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