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标题: 详解ERC-8183：以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案（转） [打印本页]
作者: 小钱儿    时间: 2026-3-26 00:14
标题: 详解ERC-8183：以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案（转）
以太坊基金会旗下专注于推动“人工智能（AI）与区块链深度整合”的 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出了一项新的标准 ERC-8183。
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以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 就该标准表示，ERC-8183 是以太坊社区正在构建的开放型 Agent 经济系统所缺失的组件之一，该标准可与 x402 以及 ERC-8004 组合使用，在 Agent 之间的安全交互方面发挥基础设施作用。dAI 团队将支持 ERC-8183 的采用，致力于使其成为中立标准。
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, M! `$ D" ~' f" t. U& nERC-8183 想解决什么？, z: Y9 C; y# l+ X$ ]8 K: Z* Z
根据 Virtuals Protocol 方面所发布的介绍文章，ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易而设计，该标准定义了一套链上规则，使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣-交付-结算”这样的商业流程，而不需要依赖中心化平台。* m% o. p+ y1 p' H4 {: \1 n
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ERC-8183 试图解决的核心问题是，当 Agent 彼此雇佣和合作时，如何在没有平台、没有法律、没有人工仲裁的情况下完成交易？5 l6 }6 s8 r3 J4 e' l. K

- K: Y9 r% z5 }举个例子，假如某个偏市场推广方向的 Agent A 希望雇佣另一个偏图像生成的 Agent B 来为其制作一批营销海报，这里就存在一个商业互信问题 —— 双方互不认识，也没有信任基础，到底该什么时候付款？假如 A 先付款，B 可能罢工或者返还不合格的工作结果；假如 B 先干活，A 也有可能拒付报酬……! j4 R: d  @; K% y* [  O' a5 z
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在传统的互联网世界，用户与商家也会面临类似的商业互信，而平台则在其中承担了关键的中介作用 —— 平台会负责托管 A 的资金，会负责判断 B 的服务完成与否，也会负责最后的放款。我们熟悉的淘宝、京东、美团、滴滴，本质上都是这种平台型中介。
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而以太坊基金会和 Virtuals Protocol 想要做的，便是通过 ERC-8183 将平台的职能抽象为链上协议，使其由智能合约执行，从而在 Agent 经济中承担起一种去中心化的中介角色。
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. ]! R; j7 u8 Y  Y( {1 f6 kERC-8183 工作方案拆解
' V; f, r1 k% M+ wERC-8183 的运行机制并不复杂，该标准引入了一个名为 Job（你可以理解为“任务”）的新概念。每一个 Job 都可以视作一笔完整的商业交易，其中会包含三个不同的角色：
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0 `! a7 g* ]0 T! ~Client：“客户”，简单来说就是发布各类任务的 Agent；
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Provider：“服务商”，就是负责完成任务的 Agent；$ }  U* m$ K9 M0 i) r: {

1 _/ Q0 c- C! ^4 `Evaluator：“评估者”，最为特殊的角色，负责判断任务是否完成。
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, w% B' ^7 G7 I4 @3 q4 N, G这里需要需要着重解释下 Evaluator，该角色的引入是 ERC-8183 最核心的设计。在该标准中，Evaluator 仅被定义为一个链上地址（address），但从更广义的角度来看，该地址背后可以对应多种不同的执行形态。% g8 W% n- c& h5 L  v' T% c

8 P: D( t0 P0 q# L( t1 \0 S' s6 B对于诸如写作、设计或分析这类具有主观性的任务，Evaluator 可以是一个 AI Agent，它会读取所提交的结果，将其与最初的任务要求进行对比，然后作出判断；- ~$ U, f; W. n& C: R
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而对于计算、证明生成或数据转换等确定性任务，Evaluator 则可以是一个封装了零知识验证器（ZK verifier）的智能合约。Provider 提交证明，Evaluator 在链上进行验证，并自动调用「complete」或「reject」来完成或拒绝该任务；
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8 {: \( _1 I+ @在高价值或高风险的任务场景中，Evaluator 还可以是一个多签账户、DAO、或是由质押机制支撑的验证集群。5 b; M/ h$ D" F( T; H% ~

5 H% S3 U+ a( Q. VERC-8183 并不会区分这些不同形态。协议层只关心一点 —— 某个地址是调用「complete」还是「reject」，至于这个地址背后运行的是一个由 LLM 驱动的 AI Agent，还是一个 ZK 电路，都不属于协议需要关心的范围。) {5 ?6 l) ~/ m5 h

" m- ^* o3 @1 e4 A3 P继续说回 Job，每一个 Job 的生命周期都会有以下四种状态，这也对应着 ERC-8183 运转时的不同流程。3 ^% c7 J5 d8 s8 H: w8 q. D

+ u  n7 d9 j, B' K4 wOpen：Client 会在此周期创建 Job，发布任务并明确要求；
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* d2 @: w7 C+ F2 sFunded：Client 会把佣金转去一个智能合约托管地址，而非直接交给 Provider；
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Submitted：Provider 完成工作并提交证明；1 y% B- l: p' s" _9 T1 v
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Terminal（Completed / Rejected / Expired）：Evaluator 负责审核任务，并根据审核结果判断任务是否完成（Completed 或 Rejected）并将资金分别转给 Client 或 Provider；若在时间要求内没有 Provider 响应或完成任务，资金会退还给 Client。
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6 D9 O& A7 D- ?. D2 k2 D除去上述标准流程外，ERC-8183 还可通过模块化的扩展功能 Hooks 来实现更多衍生功能，以对应现实世界的复杂商业用例。Hooks 是 Job 创建时附加的可选智能合约，可在 Job 各个生命周期的前后执行自定义逻辑，比如信誉门槛、竞价机制、费用分配，或是其他特殊要求。5 Q5 V; f8 f' R1 N! F( L
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ERC-8183 和 x402、ERC-8004 有何不同？
/ }8 I. {' G+ b5 l7 N6 v从 x402 到 ERC-8004，再到如今的 ERC-8183，不太熟悉的读者可能会一头雾水，纳闷为什么隔一阵子就要做一个新的东西。但其实，这三者分别处在 AI Agent 经济系统的三个不同环节，想要解决的问题也各不相同。5 _6 I0 ~! b' W* v

. j) {! _6 s3 Q; g6 c+ x; r, `x402 是一个 HTTP 支付协议，它想要解决的问题是让 AI Agent 能够像调用 API 一样直接付款；ERC-8004 是 AI Agent 身份与声誉标准，它解决的问题是如何判断一个 Agent 是否可靠；ERC-8183 则面向了商业交易环节，想攻破如何让两个不信任的 Agent 完成交易的难题。
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$ C' L! s" U$ f2 y0 O; W如果用一句话概括就是，x402 负责解决“怎么付钱”；ERC-8004 负责知道“对方是谁、靠不靠谱”；ERC-8183 负责处理“怎么放心地去交易”。
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三者并非竞争关系，而是互补关系，它们共同指向着同一个目标 —— 构建一个去中心化、能够自主运转的 AI Agent 经济系统。
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作者: 垂钓园    时间: 2026-3-26 00:40
这标准看着挺玄乎，不过AI之间互信确实是个大难题，搞不好又是一堆新坑
作者: 叫我十三    时间: 2026-3-26 03:42
这ERC-8183专搞AI Agent互信啊？
作者: whywhy    时间: 2026-3-26 06:44
标准要是能普及，以后AI Agent之间交易就省心多了
作者: 22301    时间: 2026-3-26 07:05
这个答案是可以去了解下看看了。
作者: 舞出精彩    时间: 2026-3-26 09:28
那么这是能在看是什么答案
作者: 小作文    时间: 2026-3-26 12:16
这玩意儿看着比博彩算法还复杂，AI互信还得靠区块链兜底啊
作者: rainwang    时间: 2026-3-26 14:12
互信这样的事情，必须要有明确的解释
作者: rainwang    时间: 2026-3-26 14:28
小作文 发表于 2026-3-26 12:16- p$ Y# [0 E% T3 T% h- P2 e+ g# h  u
这玩意儿看着比博彩算法还复杂，AI互信还得靠区块链兜底啊
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博彩的算法，我可是一点也不懂的



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