一、基本信息
1. Avalanche 架构和技术
Avalanche 以三链架构为特点，分别为交易链（X-Chain，DAG）、合约链（C-Chain）、平台链（P-Chain），下图提出了比较清晰的分工。
Avalanche 采用横向扩容，与 Cosmos 和 Polkadot 类似，在此做简单比较：
点网络者维护一个统一的链式验证性（安全性/不同链性共享最安全）； 灵活度自主性最差，未来扩展性和性能会受制于链； 互操作性最好；
Avax 是完全独立的，由多个身份验证者组成的子网状态不共享，但“部分网络共享安全性（安全性，子网可以运营链，同时多个网络的成本费用也承担）”惩罚）；灵活度/自主性，扩展性好；风险网内的互操作性好
Cosmo的网络的完全独立的程度，非共享性，不同的范围；不同的改进程度），集线器/区域的安全/安全性最好，区域自由度高，扩展性不好；链间互操作性
优点：
新 BFT 共识：低延迟和高消息传递扩展性。采用小样本重复和 DAG 信息传递架构，此消息差异间隔间增加了“二次量”（二次量是节点的方），因此网络/效率不会因为节点数增加而低下，同意比支持更多节点数：Avax1283，Atom：175，Dot：297）
Avax 20000000000000000验证网络代币安全，因此经济模型和理论网络性强于 Comos，像 Dot 一样；但子网进入准时窗帘又很低
比较类似架构的 Cosmos 和 Dot，C 链这个经过验证的市场更检验的范本，项目忧虑的定制化地可以创建一个火星链
缺点：
子间网络安全性：X子间网内的母子之间的保障是即时的。
网的采用率并没有 Comos 普遍和 Dot 普遍和（仅 GameFi），创新的共识机制是否在正式市场环境中承压。
Avax 没有经历过熊市的最佳表现
2. 团队主要成员
创始人兼CEO：Emin Sir奈尔大学教授开发者IC第一个由美国国家科学基金会的区块链组织3号币开发者支持，早于比特币系统因果报应。
联合创始人&COO&CPO：Kevin Sekniqi ，康奈尔大学计算机科学博士
联合创始人&CPO：Ted Yin ，康奈尔大学博士，Libra 采用了 HotStuff 共识的发明者。
总裁：John Wu ，康奈尔大学/哈佛商学院，职业投资人和经理人，就职老虎基金
3.融资
根据 Crunchbase 信息，Ava Labs 共融资 7 次，总融资额 290M。
投资机构主要包括：a16z、Polychain、ThreeArrows、Bitmain、Galaxy Digital、Dragonfly Capital、NGC Ventures、Initialized Capital
TL；DR ：
团队技术目前比较有能力，有能力和多方能力同时具备多种能力和能力胜负，既有用例和定制化的特点。
二、公链性能
1. 吞吐量
为和ETH形成差异化竞争的结果，链官方T的分数都挺挺吓人的，PS的数都挺吓人的，实际上万和算了，但实际在测下来，觉得我们有一些差异，但官方宣传的那么上大。
对对链的评估，目前看到链表最可靠的研究是Dragonfly的文章《A no BS look at L1 performance 》。以下方式TPS以交换交易（合约测试结果）都是测试用气来计算的。的相对交易方式是我们公认的公平的理论计算方式，因为这种交易方式是一种普通的交易方式，我们会计算成分不一样，只是价格非常大）。
部分链有gas target和gas limit的概念，代表TPS范围内的链子是Target，代表这个TPS范围内链公准超过良好，用户体验也。 2 显示的各公链 TPSX EVM 4 最高的是 SOL 的 23，虽然图 7 链中最高的 BSC 为 18，我们链中最高的 BSC 为 18 和 18 之间有可以看到，但也有没有各链官方宣传的并上千那么大的差距。
（图1）
（图2）
其他的计算与 W3 在去年 BSC 的性能进行的推算类似，不过我们采用对实际运行环境下的 gas 限制和实际交易来进行计算，这种逻辑会更好的模拟环境环境，但这种推算方法适用于出块相对稳定且生态实际用量达到/数链极限的EVM链。
我们用下面的公式计算出链在实际运行环境下能达到的极限TPS限制
在器上分别对应各链的相应时间（gas limit、gas used/day、block time）并取平均得到的 ETH 数据和 TPS 的数据、BSC 取得 6 个分别为 18.9 和 17。
使用的煤气/煤气发生在链上的数据处理情况下，而不是使用我们在使用数据的情况下正常使用的数据，而不是在使用煤气或煤气的情况下使用（21 分钟）
根据上表，我们可以看到ETH本处于“跑满”的状态，燃气使用率长期在95%以上。因此实际性能就是在18左右。
作为“EVM 青年”的 BSC 在去年二季度的历届活动中，链上活动链的正式性能表现不佳，官方从 4 月开始不断提高 gas 限制作为临时改进方案，但TPS左右，不过左右的同时，用户体验是非常差的——拥堵，近距离，事件频发。因此实际体验下来的TPS左右也是11000000左右，几乎没有达到同时运行（从同样19月也有19月的采用新币安的观察设备）NB又是安高的2019资产链，但也有19月的资产链再次上升。多链方案）
我们只能通过链器上的历史数据来观察它可能实现的概念，因此，我们暂时没有找到相应的计算方法。
解决由于 DO，NFT 等特殊事件的影响，我通常在 3000 左右的 SOL 的 TPS 高位能稳妥浏览，但通过在 3000 TPS 里面平均可以看到 76% 都是为成就链上共识的此次被消息算算真正的用户交易，应邀参加链式互动，观察到现场与社交圈的简单演练不占场场（社交圈的特殊演练场场） ，因此，我们认为这同样不能算作真实用户消耗量，应解决。剩下的真实用户交易在10%左右，因此真实TPS为300。不过这种方法并没有测算到SOL的极限值，因此实际的TPS 应该是 300+。于 SOL 链至停机导致用户使用体验差，那是另外一个人，不在本次讨论范围。
2.延迟延迟
在更方便的人通过TPS对TPS执行任务评估（它代表一个交易管道子）我们可以在几天左右的时间内执行订单。 ——用户在这些指标内，能够对这些水即交易能在长时间内被执行在很长时间内通过管子）
Lattime这个持续时间识别很短的量化，即我们常用的观察时间，即刻时间。
鉴于今天的情况，只是用户使用体验来观察（在现场和我们的情况下），SOL 去年发行期有明显的官方交易效果，并以平均率和高的交易率（15%20%），虽然特别有针对性的流动措施，但 BSC 推出后有非常好的效果高的交易延迟，且一直没有得到解决。
根据不同的使用情况，并确认自己的上市时间和上市时间延迟，并且会出现一些不好解决的问题，因为Avax的高价交易问题——Avax 会更好地解决问题，，，，但目前并没有出现很好的关系。
3. 事件
改善性能，目前链中也都发生过问题
Solana：在高峰期对模式请求限制之前，当前最新的 v1.1 更新，TPS 回升高，使用体验控制技术提高到之前；再引入数据流，改进气体。
Avalanche
| 欢迎光临 优惠论坛 (https://tcelue.cc/) | Powered by Discuz! X3.1 |